02｜解开世界之谜的三篇诺贝尔奖论文

你好，欢迎来到我的《信息论40讲》。

上一讲，我为你介绍了改变世界的3比特信息，希望你能体会到信息的重要，也认识到它其实比我们了解的，要复杂得多。但是信息论真的是一门复杂深奥的学科吗？ 这一讲我会再为你介绍3篇获得诺贝尔奖的论文，你会感受到信息的简洁之美，以及传递效率的重要性。

我要给你介绍的第一篇论文和宇宙诞生有关。我常说，我们这一代人非常幸运，因为在我们这一代生活的世界， 人类搞清楚了三个非常本源的问题，也就是宇宙是如何产生的，地球生命的共性和起点，以及人类文明的起点。

那么，宇宙到底是如何诞生的呢？我们现在知道，宇宙是从一个体积无限小，温度近乎无限高的质点爆炸产生的，这就是今天大家认可的宇宙大爆炸理论。

根据这个理论，在大约138亿年前，那个质点发生了大爆炸。在随后大约一个普朗克的时间里（普朗克时间是能够度量的最小时间单位，大约是10的负44次方秒），重力场开始形成。

到了大爆炸后的0.02秒，宇宙中出现了第一丝光。接着，宇宙中的一部分能量就变成了物质。几乎同时间，大量的能量转化为质子和中子，在这个过程中，宇宙中能量减少，物质增加。

然后，随着宇宙的膨胀、冷却，原子核、原子相继出现。引力又让这些原子形成星云和天体。再往后进化出生命，背后也有一套规律在起作用。

也就是说宇宙在诞生的同时，就有了各种物理的法则（Law）在起作用，后来又有了化学和生物学的法则，它们都是宇宙固有的信息。

《科技史纲60讲》中有读者问我：

“能量是世界固有的，是它诞生之初就存在的，那么信息从哪里来？”

信息和能量一样，都是宇宙本身固有的特性。

你可能要问，上述这些描述没有人看见，我们是怎么知道的呢？物理学家们主要是通过两种方法推断出当时的场景的。

当然， 有些推断可信度高一些，有些低一些，世界上没有绝对的可靠，只有可靠性的高和低，信号和噪音比率的高和低。 从信息论上说，信息的可靠性就叫做置信度，我会在后面为你详细讲解。

物理学家采用的第一种方法就是寻找宇宙大爆炸存留至今的信息，其中最著名的发现是3K背景辐射，这是一种温度约为3K，也就是-270摄氏度，而且充满整个宇宙的电磁辐射。

在大爆炸大约1秒的时候，宇宙中最初形成的中子因为不带电，率先冲出宇宙这个大火球，弥散到宇宙的四周，它们所携带的能量形成了今天宇宙的背景辐射。当然随着时间越来越长，宇宙越来越冷，背景辐射的温度会越来越低。

如果宇宙大爆炸理论是正确的，那么应该在宇宙的任何方向都能测量到宇宙形成时的这些背景辐射，而且今天它们的温度不应该太高。

1964年，贝尔实验室的工程师阿诺·彭齐亚斯和罗伯特·威尔逊在无意中发现了这种宇宙背景辐射。他们架设了一个天线，本来是要接收卫星发回的信号的。为了检测这个天线的性能，他们将天线对准天空中没有卫星的方向进行测量，结果发现有一种7厘米左右的微波在各个方向都存在，而且这个信号与地球的公转和自转都无关。

起初彭齐亚斯和威尔逊怀疑是他们的天线系统有问题。1965年初，他们对天线进行了彻底检查，甚至把天线上的鸽子窝和鸟粪都清除了一遍，然而这个噪声仍然存在。于是他们发表论文，正式宣布了这个发现，整篇论文只有两页纸。人类后来又根据背景辐射的温度，以及扩张的速度等信息，倒推出宇宙有138亿年的历史。

1978 年，彭齐亚斯和威尔逊因为那个偶然的发现和那篇两页纸的论文，“幸运地”获得了诺贝尔物理学奖。

有时候有价值的论文并不需要啰里啰唆地写很长，它们里面的信息量很重要，正如我们上一讲讲到的，对于一件过去大家不知道的事情，现在知道了，信息量就大，对于一件大家基本上了解的事情，即使你的文章写得再长，信息量都有限。

我过去多次讲，提出问题比解决问题更重要，因为提出问题的人，开创了一个重要的却是完全未知的领域，回答问题并且给出最初解答的人，由于通常只是在某种认识阶段上对未知的领域提供一些有限的信息，因此贡献有限，被认可的程度不高。

物理学家推测宇宙早期状态的第二个方法，就是用空间换时间。

我们知道宇宙有138亿年的历史，在离我们非常遥远的宇宙空间，光传递到我们这里需要很多很多年，因此这其实记录的就是很多很多年前的信息。事实上今天我们看到的很多星辰，它们可能已经不存在了，我们只不过看到的是它们的快照和化石。

所以，只要观测到138亿年前的星系，就能知道宇宙早期的情况，事实上人们也做到了。这就是用空间换时间，在信息论上，这实际是信息等价性的体现，关于信息的等价性我们后面会讲到。

好，刚才为你介绍了两种推断宇宙诞生的方法， 一是寻找3K背景辐射，二是以空间换时间。 其中提到了两个要点： 第一，信息是宇宙本身固有的属性；第二，在一个领域的贡献大小，不在于你提供了多少材料，而在于提供了多少信息量。

但事实上，今天对于最早期宇宙状态的描述是使用各种理论模型推导出来的，要证实它们还需要后人的努力。

人类一方面对外部世界很好奇，比如设法去了解宇宙起源和演变的信息，另一方面对自身也很好奇，试图去了解生命起源和传承的信息，这些信息本身，也是世界所固有的。

关于这一点我在《科技史纲60讲》里介绍遗传和DNA时已经介绍了。接下来，我想从信息论的角度出发，为你介绍这篇诺奖论文。

首先，沃森和克里克获得诺贝尔奖的论文也只有一页半纸，我把它附在了课程的后面，有兴趣阅读英文原文的朋友可以读一读。

当然有人可能会问，这么高深的论文我能读懂吗？你只要有比较好的大学教育基础，就能读懂。这也就是说， 一篇好的论文，一方面需要信息量高，另一方面需要在信息传播上效率高。 大家都读不懂的论文，信息传递的效率就低。

怎样利用信息论原理，做到信息传播的高效率，是我们这门课要讲的重要内容。

我有时会帮助一些做演讲的人做一些正式讲演前的指导，我给大家最多的建议就是，不要啰里啰唆地唠叨很长时间， 要精简，要保证对方听懂自己最核心的想法，这就够了。 我阅读过几十篇的诺贝尔奖的论文，很少有超过10页纸的。

其次，沃森和克里克这篇论文的逻辑很清晰，他们首先否定了鲍林之前的三螺旋结构，因为和一些已知的信息不相符。

然后，他们提出了自己的双螺旋模型，那一段关键描述只有105个单词（包括the，a ，so这些虚词）。最后，他们说明了自己的模型同威尔金森、富兰克林观察到的信息相吻合。

沃森和克里克等人提供了一个“利用能够看到的信息，解释看不到的信息”的绝佳案例。他们的论文和理论也验证了信息论中一条被称为“奥卡姆剃刀”的原则。

这条原则用牛顿的话讲，就是“我们需要承认，自然事物各种现象的真实而有效的原因，除了它自身以外再无须其他”。我想这是我们在认识世界时应该有的态度。关于奥卡姆剃刀原则，我们后面会专门讲。

在了解了和DNA相关的信息之后，人类后来发现DNA会通过复制出RNA传递生命所需的信息，RNA会在指导合成蛋白质时，继续将这些信息传递下去。

但是你可能还有一个疑问，就是有了蛋白质后，生命体是如何工作的？比如我们的细胞是如何接受有益的物质，拒绝有害的物质，保护自身细胞，杀死有害的细胞的。

细胞里显然没有大脑，不是通过思考作出理性判断。但是蛋白质本身会对外部的刺激信号作出反应，这些反应维持着我们生命的活动，并且保护我们自身。用诺贝尔奖获得者科比尔卡的话讲，这涉及到G蛋白之间的通信。

你可能会奇怪蛋白质不是基本的生命单元，怎么还能通信？其实我们的细胞膜上有G蛋白偶联受体（GPCRs），它们可以探测荷尔蒙、气味、化学神经传递，和其它外界刺激，在解码后激活细胞内不同的G蛋白，转而引发各种生命活动，这便是生物体工作的原理之一。

下面这一张图，是G蛋白偶联受体的工作示意图，G蛋白偶联受体（蓝色）被外界信号，也就是紫色的小球入侵时，激活相应的G蛋白（金色的和红色的）。

G蛋白是蛋白质中最大的家族，有多达800种蛋白质，在搞清楚了它们的通信原理之后，对了解人的生命现象，治疗疾病有极大意义。

事实上，世界上1/3到一半的药物靶标都和G蛋白有关。科比尔卡在2007年完成了上述研究，并且在《科学》杂志上发表了一篇8页纸的论文，并因此获得了2012年的诺贝尔奖。

从这个例子我们可以看出， 控制生命活动的信息，其实并不被我们主观控制，但是我们可以发现它们。

到这里，三篇诺奖论文都给你介绍完了。

要点总结

• 你可以看出，那些影响世界的重大科学发现其实都是在极短的论文中发表出来的，因为世界上最关键的信息（知识）其实是非常简洁的，也就是说一条信息的信息量可能和信息的长度无关。那信息量和什么有关？关于这一点我们会在后面仔细讲。

• 今天的三个例子，都说明了信息是我们世界固有的属性。

这两讲课程，我们介绍了信息是什么，它的作用有多大，信息是世界固有的属性，并且预告了信息论中很多内容。下一讲，我们讲讲信息论和方法论的关系。

热门留言

卓克：关于论文范式越来越冗长，我想起一次搞笑诺贝尔奖颁给了《新英格兰医学杂志》，奖励他们在一篇平淡无奇的文章前写了967名作者的名字，长度堪比原文。后来这小一千人谁也没好意思去领奖。

Steve：#吴军信息论# #金勇笔记# #day2#

• 一个人在某领域的贡献， 取决于你给这个领域带来的信息价值（后面会提到， 这就是系统内熵的增益）。 你的贡献往往是基于你交付的作品所决定，它们可以非常简洁──只有几页纸，却能影响后来之芸芸，从而闻名于世。
• 信息是宇宙本身固有的属性， 大到宇宙万物起源，小到我们体内无数个细胞之间是如何沟通的。

#吴军信息论# #金勇笔记# #个人收获

对我来说， 这一讲最大的收获是了解到了G蛋白这种奇妙的生命物质。 小宁主编以为我是学计算机的， 直到我和他讲过自己是生物科学的硕士，他当时惊讶的表情，都对不起“大望路余文乐”的引号了。 在研究生期间，我发现自己更感兴趣的还是CS（计算机科学），于是导师商量后就转向了数据挖掘。业余时间， 我会收集一些和生命物质的有关资料（我年轻时候化学成绩不错， 高中时代获得过北京比赛的名次）。

这一讲再次提到大爆炸理论，我看到这里的时候在内心不禁发出惊呼： 这帮家伙，「138亿年」！ 而这个事情的起因却是起初的天线噪音。

吴军老师又一次强调，一个人， 提出问题要比解决问题还要重要。 因为他可能是开辟未来的人，而解决问题的人则是将未来实现的人。

我未来将会把自己的工作重心从解决问题转向到提出问题， 从大数据工程师回归到数据分析师。 用自己扎实的数学、统计功底和经典机器学习理论，去挖掘我们千万用户中那些有价值的信息。 我的未来半年目标（OKr）之一， 是勾勒出得到App的价值用户的成长路径， 和我们的运营同学实现用户增长（和现在翻番）。

一起学习的你， 会有怎样的想法？ 非常欢迎你们可以在知识城邦与我交流！

#吴军信息论# #金勇笔记# #知识解读

这一讲我着重推荐大家去了解一些和生命科学相关的知识， G蛋白和GPCRs。说得夸张一点， 这些物质和我们为什么与人相爱，又为什么对人抱有恨意有关。

在高中生物课程中我们学过三磷酸腺苷ATP和二磷酸腺苷ADP 。如果忘记了也没关系， 大家额外看看《王立铭-生命科学50讲》第08讲能量货币ATP 即可。

提到ATP的原因是首字母A表示腺苷， 而这里首字母G就是鸟苷。

• G蛋白 （G Protein）

吴军老师这里提到的G蛋白的全称是鸟苷酸结合蛋白， 它是由单磷酸鸟苷（GMP） + 结合域（三个亚基α、β、γ组成）。 激活状态下的G蛋白可以进一步和其它酶结合，从而使酶被激活产生作用，触发后续的信息传递。

• G蛋白偶联受体 (GPCRs) 一大类膜蛋白受体的统称， 这些”受体家族“的特点就是都有G蛋白结合位点。 说白了，它们是受体，只能与特定配体产生反应。例如： 费洛蒙， 荷尔蒙， 神经递质， 趋化因子。 在维基百科中查到的信息是大约40%现代药物都以GPCRs作为靶点。

讲到这里， 你有没有一种大繁至简的感觉呢？

我想说的是，我身边有的人很抵触看到化学符号、任何超过三个字母的化学式在他面前都如天书一样。

我希望你不要被一连串吓唬人的字母吓到。 任何复杂的化学物质都有其组合方式，我们就去看组合单元是什么。 而且， 说到底不都是你熟悉的C H O N P 这几种常见的有机元素么？ 了解它们，进一步理解我们之所以为我们， 去解码自己， 不是一件很浪漫的事儿？

#吴军信息论# #金勇笔记# #延伸阅读

• 沃森和克里克的论文地址: https://profiles.nlm.nih.gov/ps/access/SCBCDM.pdf

下面一段话是来自原Paper的倒数2个段落

We have therefore no doubt that the structures of poly-Gamma-methyl-L-glutamate is based on a helix of eighteen residues in five turns and 27A., or a helix which approximates to this very closely. As the structure proposed by Pauling and Corey satisfies these conditions and is also stereochemically very satisfactory, it seems to us highly probable that it is correct.

We should like to thank Dr.Bamford and his colleagues for allowing us to quote their experimental results in advance of publication, and Sir Lawrence Bragg and Dr.M.Perutz for the stimuhus which their interest in the work has provided. 

看完之后, 再回到吴军老师的文稿, 这段描述彻底的印在我的脑子里了。 我鼓励大家在学习之后， 如果哪些内容是感兴趣、有价值的，你一定要去做一个事情： 跳出音频，回归文字。

古小千：医学期刊中经典的NEJM，几乎都是简洁的9页纸。

“好的医学论文，应该要连实习医学生都能读懂”这是某位耳鼻喉科主任的原话。我非常同意吴军老师所说『好的论文需要信息量高，也需要在信息传播上效率高』，再满腹经纶的新发现，也要有人读懂、能传播、能实用。

在临床实习，每周至少会有两次 Journal reading 和 Case report ，这是医师们之间互相学习和讨论的宝贵时间。主任们会要求我们尽可能在10分钟内报完，其余时间则留给与会者讨论，若是唠唠叨叨地念稿，会被当作不熟悉论文、浪费大家生命的不负责任行为。

信息的大小不在字数长度、演讲时间，而在于克服不确定的内容，以及带给听众多少真知灼见。

强Sean：好的文章不是拼字数和长度，好的演讲也不是拼时长，而是看信息量和信息传播效率。

得到的很多演讲都是限定18分钟，之前听罗老师说：一个事情如果18分钟讲不清楚，那么2个小时也讲不清楚。好的演讲，是讲者花大量精力去准备和打磨，从听者的信息和知识基础出发，想办法帮助听者理解和接收，一次就讲清楚一件能贡献信息量的事情。

晓曦：老师讲了信息量大小取决于消除的不确定性的多少而信息传播效率往往取决于表述的精简程度。我看到有的同学提到医学论文。医学期刊往往有很严格的字数限制，所以我们会把很多内容放入几十上百页的附录而非正文里。 但我的困惑是-如果外行或初学者看到一篇医学论文，他们会觉得信息量很大，比如一个药有效没效，一下消除了他们所感知的不确定性，因为正文精简，也好读。但对于我们内行来说，不仅要看附录，还有看很多别的评价分析文章，去国际会议上讨论，后续文章的阅读。一个临床试验的设计，统计方法，实验人群的选择，有很多复杂的问题。所以对于我来说，一篇文章消除的不确定性往往很小，而且也不大感受到精简。 所以如果自己觉得一个东西信息量特大表达也精简的时候，会不会因为自己在这个领域知道太少了？

jwu(作者) 回复：有经验的研究人员知道哪些该放进去，哪些该省略

Vincere_肖涵哲：信息论 |简约-2

奥卡姆剃刀是一种逻辑哲思原则。在14世纪被修士威廉提出，旨在谏言：切勿浪费较多事物去做用较少事物即可完成之事。这也被应用为：“Entities should not be multiplied unnecessarily.” (如无必要，毋增实体。) 剃刀之名，便立足于此，主张抽离空洞无物的普遍性信息，保留确存实体。

但是，对“必要”本身的偏误认知，使误解经常出现——似乎，简单即正确。

现代科学语境下，狭义的剃刀原则应是：“当两个假说具有完全相同的解释力和预测力时，我们以那个较为简单的假说作为讨论依据。”需要注意的是这里的基本条件——两假说必须依托于相同实证，才可剔除。解决科学与非科学的争端，除其虚妄无用糟粕。这才是科学论文中去繁化简的正确意识。

方兴（阳光芳草）：看到吴军老师的课程太开心了😃！

信息对我们太重要了，我个人的道路上有好几次都是因为信息改变了我的生命轨迹。

当年出国留学签证特别难，结果机缘巧合我认识了大学招生办老师，知道有一种必招签证名额，而且幸运得拿到了名额；

后来移民翻译考试，也是机缘巧合有人有很多报纸的数据库才找到了一道全真题的原文，后来我考试的时候就碰到了这道全真题；

今日启示： 1）我们要珍惜弱联系的交际圈，里面有很多珍贵的信息，会对我们起到想象不到的作用；

2）我们要能提供信息给他人，简单明了，将本质问题说清楚讲明白，给别人的系统以杠杆作用，这是成功之道。

3）要有搜寻信息的意识和好奇心，信息对我们自己来讲可能就可以形成一个系统里的增强回路以及引爆点，事半功倍。

Steve：#吴军信息论# #金勇笔记# #day2#

• 一个人在某领域的贡献， 取决于你给这个领域带来的信息价值（后面会提到， 这就是系统内熵的增益）。 你的贡献往往是基于你交付的作品所决定，它们可以非常简洁──只有几页纸，却能影响后来之芸芸，从而闻名于世。
• 信息是宇宙本身固有的属性， 大到宇宙万物起源，小到我们体内无数个细胞之间是如何沟通的。

吴军信息论# #金勇笔记# #个人收获

对我来说， 这一讲最大的收获是了解到了G蛋白这种奇妙的生命物质。 小宁主编以为我是学计算机的， 直到我和他讲过自己是生物科学的硕士，他当时惊讶的表情，都对不起“大望路余文乐”的引号了。 在研究生期间，我发现自己更感兴趣的还是CS（计算机科学），于是导师商量后就转向了数据挖掘。业余时间， 我会收集一些和生命物质的有关资料（我年轻时候化学成绩不错， 高中时代获得过北京比赛的名次）。

这一讲再次提到大爆炸理论，我看到这里的时候在内心不禁发出惊呼： 这帮家伙，「138亿年」！ 而这个事情的起因却是起初的天线噪音。

吴军老师又一次强调，一个人， 提出问题要比解决问题还要重要。 因为他可能是开辟未来的人，而解决问题的人则是将未来实现的人。

我未来将会把自己的工作重心从解决问题转向到提出问题， 从大数据工程师回归到数据分析师。 用自己扎实的数学、统计功底和经典机器学习理论，去挖掘我们千万用户中那些有价值的信息。 我的未来半年目标（OKr）之一， 是勾勒出得到App的价值用户的成长路径， 和我们的运营同学实现用户增长（和现在翻番）。

一起学习的你， 会有怎样的想法？ 非常欢迎你们可以在知识城邦与我交流！

吴军信息论# #金勇笔记# #知识解读

这一讲我着重推荐大家去了解一些和生命科学相关的知识， G蛋白和GPCRs。说得夸张一点， 这些物质和我们为什么与人相爱，又为什么对人抱有恨意有关。

在高中生物课程中我们学过三磷酸腺苷ATP和二磷酸腺苷ADP 。如果忘记了也没关系， 大家额外看看《王立铭-生命科学50讲》第08讲能量货币ATP 即可。

提到ATP的原因是首字母A表示腺苷， 而这里首字母G就是鸟苷。

• G蛋白 （G Protein）

吴军老师这里提到的G蛋白的全称是鸟苷酸结合蛋白， 它是由单磷酸鸟苷（GMP） + 结合域（三个亚基α、β、γ组成）。 激活状态下的G蛋白可以进一步和其它酶结合，从而使酶被激活产生作用，触发后续的信息传递。

• G蛋白偶联受体 (GPCRs) 一大类膜蛋白受体的统称， 这些”受体家族“的特点就是都有G蛋白结合位点。 说白了，它们是受体，只能与特定配体产生反应。例如： 费洛蒙， 荷尔蒙， 神经递质， 趋化因子。 在维基百科中查到的信息是大约40%现代药物都以GPCRs作为靶点。

讲到这里， 你有没有一种大繁至简的感觉呢？

我想说的是，我身边有的人很抵触看到化学符号、任何超过三个字母的化学式在他面前都如天书一样。

我希望你不要被一连串吓唬人的字母吓到。 任何复杂的化学物质都有其组合方式，我们就去看组合单元是什么。 而且， 说到底不都是你熟悉的C H O N P 这几种常见的有机元素么？ 了解它们，进一步理解我们之所以为我们， 去解码自己， 不是一件很浪漫的事儿？

#吴军信息论# #金勇笔记# #延伸阅读

• 沃森和克里克的论文地址: https://profiles.nlm.nih.gov/ps/access/SCBCDM.pdf

下面一段话是来自原Paper的倒数2个段落

We have therefore no doubt that the structures of poly-Gamma-methyl-L-glutamate is based on a helix of eighteen residues in five turns and 27A., or a helix which approximates to this very closely. As the structure proposed by Pauling and Corey satisfies these conditions and is also stereochemically very satisfactory, it seems to us highly probable that it is correct.

We should like to thank Dr.Bamford and his colleagues for allowing us to quote their experimental results in advance of publication, and Sir Lawrence Bragg and Dr.M.Perutz for the stimuhus which their interest in the work has provided. 

看完之后, 再回到吴军老师的文稿, 这段描述彻底的印在我的脑子里了。 我鼓励大家在学习之后， 如果哪些内容是感兴趣、有价值的，你一定要去做一个事情： 跳出音频，回归文字。

见微：1、信息是宇宙本身固有的属性。提出问题比解决问题更重要，因为提出问题的人，开创了一个重要的却是完全未知的领域，回答问题并且给出最初解答的人，通常只是在某种认识阶段上对未知领域提供一些有限的信息，因此贡献有限。

2、在一个领域的贡献大小，不在于你提供了多少材料，而在于提供了多少信息量。一条信息的信息量可能和信息的长度无关，世界上最关键的信息，其实是非常简洁的。一篇好的论文，一方面需要信息量高，另一方面需要在信息传播上效率高。

佛祖门徒：学习体会： 第一、信息质量。隔壁高爽老师在天文学课的发刊词里说，天文学是用极其有限的信息去寻找真相。如何在信息有限的基础上，了解宇宙的诞生，从老师谈到的信息论角度就不难理解信息质量的极端重要性。 第二、传播效率。效率至少包含两方面的含义，一是高速传递；二是有效传递。后者尤为重要，如果不能让对方充分理解，何谈信息运用。我想到很多沟通之所以无效，其中一个重要原因就是双方各说各话，信息没有实现有效传递。

Surprise：世界上最关键的信息（知识）其实是非常简洁的。如能量守恒定律，既美又简洁。

还让我想起十分简洁且有力的一篇论文《知识在社会中的运用》，是由诺贝尔奖得「哈耶克」于1945年发表在《美国经济评论》上的一篇文章。

我深刻记得他关于知识的定义，不仅仅包括科学知识，书籍中的知识，而更多更重要的知识，是关于谁在什么地方需要什么东西，需要什么样的品质，需要什么样的数量，而他愿意付出什么样的代价来获得这些东西——这些具体的信息，是有力的“知识”。

我们除了积累书本理论知识，更多应在实践中积累“现实知识”。🤔

刘溜溜：想要保持信息精炼，不过于冗长的话，一定是“做减法”。它能运用于我们平时说话、写作、演讲等场合，包括读书也是如此，也会强调如何把一本书读薄。

越是对信息的表达没有约束的场景中，越容易出现将信息繁杂化的情况。比如写文章，由于全靠作者自身去控制信息，作者很容易写太多，而那些信息往往是多余的。但像过去的电报就不同，为了有效传达信息，大家都拿出了“惜字如金”的精神，信息往往非常简洁，却也能让对方明白自己想表达什么。

babystar：我是得到的新用户，是第一次听吴军老师的课程。虽然我是文科背景，但是吴军老师能将深奥的原理讲解的深入浅出，非常有吸引力。里面有些知识可能对理科生来说，不新鲜，但是对于我这个文科生来说，每个知识点都很新鲜，很有冲击力，收货满满！

今天课程中有两个知识点印象最深刻： 一是我们要给别人提供信息时，关注点是信息的质量和传播效率，而这与文字多少没有直接关系。确实是大道至简，很多真理都是简洁、易懂的。这个启示我在工作中，写文件与别人沟通时，要抓核心，语言要简练易懂。

二是牛顿如何解释“奥卡姆剃刀”的原则。这条原则用牛顿的话讲，就是“我们需要承认，自然事物各种现象的真实而有效的原因，除了它自身以外再无须其他”。这段话给我很大冲击力，让我深刻懂得“人是大自然的一部分”这句话，对啊，所谓大自然的秘密本来就是它自己，它一直就在哪里，我们人类所做的一切，只不过就是去揭开它本来的面貌，大自然才是我们真正的老师，就像老师举的针对靶向治疗的药物，从我们人类自身来说，是治疗癌症路上的重大进展，可是对大自然来说，它一直就在原地静静的等待我们来发现它，而我们却因为取得的一点进步而欢呼雀跃，是我们人类太自大了……所谓的我们要臣服大自然，如何保护我们的地球，真的给我了一个全新的思考角度，我希望以后可以给孩子和身边人分享这个理念！

可能因为我是信息类知识的小儿科，所以听完后心潮澎湃…拥有不同的思维角度是我们应对这个不确定时代的利剑之一，谢谢吴军老师的领路，让我可以带着智慧勇往直前！

斜阳：能量是世界固有的形态，信息是世界固有的属性。看到这句话，我终于有点理解什么是”看到本质”了，所谓本质就是事物固有的样子，不需要用其他东西去类比，去过多解释，它就是那些不证自明的东西，如同你问你一个登山者为什么要登山，他说“因为山在那”，这就是固有的动力，就是爬山的本质。“利用能够看到的信息，解释看不到的信息”，我们能看到的东西相比看不到的要少得多，一旦可以做到以简驭繁，就一定是找到了那简洁的本质。

金戈铁马：1672年，牛顿最先发现了光的色散现象，他让阳光透过三棱镜，然后发现白光散开了，各种颜色的光按照彩虹的颜色平铺开来，这就是光谱，从红色到紫色过渡开来；后来，人们又发现了，在红色和紫色之外，还有肉眼看不到的光线，比如红外线和紫外线。后来，人们逐渐发现，运用光谱分析的方法，可以解决很多其他问题，比如我们可以运用光谱去分析物体的元素成分，因为元素是会吸收光的，而且是发射什么光就吸收什么光；所以，只需要观测经过物体的光都被吸收了哪些频段，就能分析出其中的元素成分了。这样一来，即便是遥远的恒星，看上去只有一个点，我们仍然能够运用光谱分析，了解它的元素构成，这就等于是突破了上亿光年，得到了元素级别的信息。所以，宇宙中其实隐藏着海量的信息，等待我们去发掘；而一旦我们掌握了某些信息，就可以运用它们去解决很多相关联的问题，进而获取更多的信息，从而把不确定性逐步转换为确定性。

Wesley-文磊：对于我这个学渣，大学毕业论文之后再也没读过论文。听完课后果断把链接的论文下载下来拿翻译器对照着看，虽然很陌生、很吃力，但还是坚持看了两遍，感觉到真的是简洁。如此深奥的发现竟然可以在两页纸呢展现出来，真的佩服，也从中得到经验，以后自己的报告汇报要抓住重点、通俗易懂。

kμ：我所在行业招投标，投标单位标书尽量做的非常厚，废话连篇，后面有的业主要求不超过150页，看了老师的信息论明白了业主是聪明的！

敏曰：3篇诺奖论文，解释了宇宙的起源、地球的起源和人类的起源。关于宇宙的起源，在普朗克时间，10－44秒，必须与《生活大爆炸》的开篇同步，整明白了引子为何闪过如此之快。    宇宙在诞生的同时，伴随着物理的法则（Law），在进化中伴随着化学和生物学的法则，构成了宇宙固有的信息。在不能解释这些现象之前，这里有盘古开天劈地，有玉皇大地，有宙斯主宰世界。不是神的世界，胜似神的世界 3K背景辐射是否包含自然界的本底辐射在内，每天可测了的0.15－0.2uSV? “用空间换时间。在离我们非常遥远的宇宙空间，光传递到我们这里需要很多很多年，因此这其实记录的就是很多很多年前的信息。事实上今天我们看到的很多星辰，它们可能已经不存在了，我们只不过看到的是它们的快照和化石。”   吴军老师，向你求证一个信息，视界望远镜（EHT）拍摄分析距离地球约5500万光年超大质量的M87黑洞，可以说这分析照其实是M87在5500万光年前的样子。 有些推断可信度高一些，有些低一些，世界上没有绝对的可靠，只有可靠性的高和低，信号和噪音比率的高和低。增强信息分辩率，就是提高信噪比 从科学的视角，牛叔说得对“我们需要承认，自然事物各种现象的真实而有效的原因，除了它自身以外再无须其他”－简洁的本质，奥卡姆剃刀原则 生命是如何通信的？嗯，大众都知道的信息没有价值了，DNA是双螺旋结构，但如何通信的呢，是G蛋白之间的通信发挥作用。

行舟：始终记住：我们不是为了说话，是为了传递信息；不是为了写笔记或文章，而是为了传递信息。

“今天 中午 13：00 奥斯卡 见” “的家吧对吧但豪对或话术并点好喝啥病是小上很说把赌早呢”

以上两句话哪句信息量更大呢？信息量的大小取决于它克服了多大不确定性，第二句虽然字很多，但没有克服任何不确定性，所以第一句信息量大。

启示：传递信息要简洁、易懂。

山峰：牛顿说过：“如果某一个原因既真又足以解释事物的特性，则我们不应当接受比这更多的原因”。从牛顿的这句话，可以看出在信息量不变的前提下，高效简洁或删繁就简是选择与处理信息的最佳方式。如何选择与处理信息？可以通过奥卡姆剃刀原理，即如无必要，勿增实体。在信息爆炸的时代，我们更加需要奥卡姆剃刀，利用剃刀，剃掉与我们无关的信息，只关注与自己有关的信息，以避免自己在信息的汪洋大海中迷失。