27｜通信趋势：5G和IoT的商机在哪里？

你好，欢迎来到我的《信息论40讲》。

我们上一讲说过，每一代移动通信的进步，都会产生新的商机，而且从历史上看，每一次变革的受益者都是一家新的公司。

1G出现让摩托罗拉在一定程度上取代了AT&T。从1G到2G又缔造了诺基亚的神话，在3G之后，前面这两家公司都落伍了。在手机芯片方面，高通是赢家，而在软件方面，Google和苹果是赢家，在手机本身，华为、三星和小米是赢家。

那么5G到来之后呢？拥有大量专利，能够左右标准的华为和高通无疑会是赢家，但是，根据移动通信过去发展的历史，应该还会有新的赢家。虽然我们不清楚它是谁，但是我们可以确定寻找的方向，而这个方向就要从将来必须使用5G的产业说起。

我们为什么需要从4G升级到5G？并非我们今天使用手机时的网速还不够快，事实上我们今天在手机上观看高清视频并没有太多的问题，也不是要解决上万人开会上网的问题，毕竟那种时候并不多见。

5G的一个应用，是让多个设备长期同时上网，而IoT恰好可以利用5G移动通信的这个成果。

什么是IoT？一些媒体把它翻译成“物联网”，这只是不准确的字面翻译，完全没有反映出它的本质。对于IoT，我更喜欢“万物互联”的讲法，因为它不只是物和物的联网，而是所有东西的联网，包括我们人自己。

为了便于你理解万物互联，我常常把它比作第三代互联网。当然，有第三代就有第一和第二代。接下来，我们就来看看这三代互联网的区别和特点。

第一代互联网从本质上讲是计算机和计算机的联网。 互联网诞生于1969年几台计算机服务器的联网。虽然后来它不断扩大，并且演化成个人的电脑通过服务器彼此相连，但依然是机器和机器相连。

每一个使用互联网的人，只有坐到计算机前，甚至在登录互联网之后，才算连到网上。当我们离开计算机，比如下班开车或者坐地铁，我们就离开了互联网。直到你吃完晚饭，做完家务事，再坐回到计算机旁边，才算又和互联网相连了。

第二代互联网是我们今天使用的移动互联网。 它从形式上讲是移动设备，主要是手机，通过空中的无线电信号相连，但是从本质上讲它是人和人的相连。我们加一个微信好友，扫一个商家的二维码，不是为了让你的手机能够连接上对方那台手机或者服务器，而是要随时找手机背后的那个人。

第三代互联网是万物互联 ，关于这一点，我在《科技史纲60讲》中已经介绍了，（IoT：万物互联到底是什么意思？）这里就不再赘述了。为了便于你理解万物互联和之前两代互联网的区别，我需要强调三点：

1.万物互联之后，联网设备的总数会极大地提高。

从第一代互联网，即PC的互联网到第二代互联网，即移动互联网，上网的设备数量增加了半个数量级，即3倍左右，从10亿增加到今天的30亿。而到了万物互联的时代，联网的设备数量最保守地估计，也有500亿，比今天增加了一个多数量级。

更重要的是，我们人也会成为万物互联的一个节点。最后这一点非常重要，它可以非常有效地预防疾病。

2.这么多设备来了，就带来了那个问题。 首先是上网的带宽不够了，这就让5G成为必需品。其次是为500亿个设备经常更换电池显然不太现实，这就要求IoT设备采用比今天移动设备功率更低的芯片，最好很多设备终身（比如10年）不需要更换电池，这就会导致新一代半导体公司的兴起。

3.万物互联形成的市场规模，要比前两代互联网大得多。

2018年，全世界互联网企业的收入是4000多亿美元，这里面既有PC互联网的收入，也有移动互联网的收入，也就是说，第一代互联网的收入远低于这个水平。

但是同时期，通信产业的收入却是4万亿美元左右，几乎高出了一个数量级。虽然这里有传统电信的存量，但是有很大一部分来自于移动互联网。这说明移动互联网的市场规模比第一代互联网大得多，几乎大出了一个数量级。

到了万物互联，也就是第三代互联网的时代，这么多的设备连入到网络中，形成的经济规模是极为可观的。

最保守地估计，到2030年，应该能够让今天电信市场规模扩大一倍，即从目前的4万亿美元左右达到7万亿～8万亿美元，甚至更多。要知道今天日本的GDP才4万多亿美元，如果说增加出一个日本GDP的产业，那么商机是多么地巨大不言而喻。

巨大的商机并不等于每一个人都能获得同等的受益机会，那么谁有可能从万物互联中受益呢？为了看清楚这一点，我们不妨看看第一代和第二代互联网的产业结构。

在 第一代互联网时期，最重要的设备就是PC机和服务器， 当时互联网本身的那点收入相比设备的收入小得可怜。而谁是那时候设备的受益者呢？不是生产计算机的惠普、联想和戴尔，而是控制这个产业绕不过去的两个环节，微软和英特尔。

因此那个时代也被称为Wintel时代，即（微软的）Windows，加上英特尔（的处理器）。在PC互联网时代，你可以自由地选择计算机、打印机、硬盘或者应用软件，甚至可以选择通过哪家公司上网，但是微软和英特尔的两个环节绕不过去。

到了 第二代互联网时期，最大的受益者无疑是控制操作系统的Google和控制处理器的ARM。 你可以购买不同的手机，选用不同的屏幕，还可以选择不同的移动运营商，但是Google和ARM这两环是绕不过去的。

这里面有一个小问题，为什么微软和英特尔在第二代互联网时期就失去控制力了呢？因为它们的操作系统和处理器太耗电，不符合提高单位能量处理更多信息的发展趋势。

到了 第三代互联网，即万物互联的时代，情况也是如此，谁控制了处理器和操作系统，就会是最大的受益者。

我们在前面讲了新一代的IoT芯片的能耗必须足够低，今天用于手机的芯片都达不到这个要求。这就给诞生新的半导体公司提供了发展空间。接下来，还是需要有一个合适的操作系统，将这么多设备管理好，这个目前还没有。

不过，在具有操作系统之前，先要有行业的通信标准，这方面，华为占到了先机。据华为自己讲，它在5G技术上领先其它设备商半代。半代是很大的优势，这足以让它在全世界建设5G网络时成为最大的受益者。

从第一代互联网到第二代互联网，受益的还有一大堆终端制造商，比如在PC互联网时代的惠普、戴尔、宏基和联想，在移动互联网时代的三星、小米、华为，以及vivo、oppo等。

这类公司又分为两类，第一类是成功转型产生的公司，比如惠普、三星；第二类则是新出现的，比如PC时代的戴尔、宏基和联想，智能手机时代的小米、华为、vivo、oppo。显然，后一类公司占大多数。

为什么原来占据了市场的大公司反而竞争不过后来新成立的公司呢？主要是前者的基因不适合新产业发展。

联想是中国最早宣布向智能手机转型的公司，但是它今天是这个市场最弱的一个竞争者；类似的，戴尔也在很早的时候就宣布进入手机和移动设备市场，但是却彻底失败了，因为它做移动设备的思路，还停留在卖PC的做法上。到了IoT的时代，也会诞生不少新的制作IoT设备的大公司。

从第一代互联网到第二代，还带动起关键性配件公司的诞生和发展，包括闪存、显示屏和电池。到了IoT时代，也会如此。

要点小结

• 互联网经历了两代，IoT也就是万物互联可以算是第三代。

• 每一代互联网比上一代，从设备的数量和市场的规模，都会有巨大的增长，这是未来的机会所在。

• 每一代互联网都有掌握产业链的龙头公司，从PC时代的英特尔和微软，再到今天的ARM和Google，以及未来掌握核心芯片、操作系统和通信标准的公司。

• 由于大公司改变基因是几乎不可能的事情，因此在IoT产业链的各个环节会出现一批新的公司，从操作系统、处理器，到设备和配件。很多人觉得自己错过了加入到小米等企业发财的机会，但是不用着急，在万物互联逐渐发展的过程中，还会有新的小米出现。我时常讲，亘古而长青的昨天，永远是过去，也永远会再来，就是这个道理。

• 从能量的角度讲，每一代互联网都是以更少的能量传输和处理更多的信息，这一点是未来发展的方向。大家可以根据这个规律判断哪一家企业契合IoT的发展。

思考题： 如果你是一个学生，如何利用IoT提高学习成绩？如果你是一个上班族，如何利用IoT节省时间？请把你的想法写在留言区，我们一起开开脑洞。

预告： 下一讲，我会回答大家在“信息传播”这个模块的典型问题，带大家回顾一下这个模块的内容。我们下一讲见。

热门留言

Stone：家里WIFI链接数量已经超过了二十几个，除了一家人的手机平板，还有电饭煲，空调，开关，插头，电子秤，空气测量仪，以小米和博通的为主

这算是个简陋版的原始物联网了，未来IoT在生活中可以更多的帮助我们实时的采集身体的数据，记录人体各种的变化，健康管理可能会随着IoT火起来

其次是运动类项目，比如运动员，更好的物联网设备可以帮助自己记录更多的参数，协助自己训练更有效率，更有针对性，可视化和及时反馈会更好，优先使用这些科技技术的人，成绩会更好，金牌会多拿，由此来看，运动员不能光靠基因天生或者勤学苦练，得找好方法

然后，IoT对于上班来讲，早上开车可以用上车联网技术了，甚至还可以自动驾驶，所以大家可以住的离上班的地方更远一些，为的是房子更大，环境更美安静

工作的时候每个人应该都有公司发的传感器工牌，打开什么的都不用，因为工牌和公司的网络是连通的，老板能轻松的考勤到个人。室内定位应该很方便，定位人和定位物品（接入物联网的设备），每个人每天的工作轨迹都可以轻松分析出来

开会的效率会更高，随时随地可以用物联网设备召开高质量会议，很多出差应该会减少，航空公司可能惨了。

鞋子，帽子，围巾，和公文包之类的物品接入物联网以后，我们不会再那么容易丢东西，或者很快可以找回来😂

如此多的物联网设备产生的数据也是数量级的增长，那么做数据分析的工程师就抢手了，比如我们的学习委员金勇，未来还未来，已经可以预见站上了主要赛道

天马行空，写太多了，IoT无限遐想，值得期待的下一个Big Thing

王黎璐：开脑洞我不太擅长，跟大家分享《碎片化时代》一书中，作者举了一个马桶行业的脑洞：以实现互联的马桶为例，通过安装多种感应器，马桶可以对人体排泄物进行分析，并输出高质量化检诊断。如果马桶使用者患有某种疾病，马桶可以在症状显现之前，便对患者进行疾病提醒。同时，马桶可以记录每名家庭成员的DNA信息，以便随时对可能危及生命的疾病做出预警。人们不用改变什么生活习惯，实现互联的马桶完全可以自动完成以上工作。突然间，马桶生产商就变成了医疗行业的重要商业合作伙伴。未来将不属于互联网公司，未来将属于利用好互联网公司最好的公司。

太西瓜西太：吴军老师您好， 我是一名手机芯片基带音频工程师，《信息论40讲》对我启发最大的是“第13讲，信息正交性“。

1) 测试的性质

   刚参加工作时，对手机芯片的测试有个疑惑——为什么不用示波器和万用表直接去直接芯片内的信号，而是采用抓log，逻辑推理，模块排查，编译测试版本逐步定位问题都方法呢。现在了解到，工艺到纳米级别芯片，如果直接飞线测试，带来的干扰可能会将问题掩盖。所以才需要更多手段去分析定位问题，而这些手段就是客观问题在不同维度的投影，例如:

1.1 Adb ,ARM, UART口log. 从代码逻辑角度分析 1.2 示波器 时域角度，适用于大量程（10 mV~40V），高速率波形 1.3 AP525 时域角度，小量程（50nV~5V），低速录100kHz以下信号分析
如果能发现新的测试手段，就是发现新的维度，对解决问题会有很大提升。就像吴军老师举例的名片识别软件，如果只是用图像识别，正确率98%，已经很高，但加上互联网获取的企业信息，增加这个正交维度的信息，能将正确率提升至99.9%。

2) 工作的启发

  最近在解决一个问题，耳机播放音乐开始和结束时有POP音，目前正在从几个维度分析中

2.1 主观试听 2.2 仪器AP525测试耳机打开时信号 耳机🎧通路打开时有3个电平突变。 2.3 核对代码书写流程 依据芯片耳机开启guideline, 通过log检查软件代码是否按照guideline流程执行 2.4 梳理耳机通路开启流程 整个过程分成7部，初步定位怀疑点，加入延时测试代码 2.5 测量测试代码的波形 目前这个问题还在分析中，已经使用的维度：时域，log逻辑分析，加入测试代码。

3) 对日后工作的启发

  虽然从事研发岗位，但对测试工作始终有些抵触，认为测试就是机械化重复，没有价值。但从follow吴军老师的《吴军的谷歌方法论》，《吴军.科技史纲60讲》和《吴军.信息论40讲》一路走来，得知谷歌内部，工程师有精确到空格的严格的编码规范，代码提交前，必须做到100%的测试自检，才知道测试对于产品的重要性。现在从信息论出发，学习到，测试手段是问题在不同维度的展开，发现更多正交维度，对提升产品品质大有裨益。
     感恩遇到吴军老师，祝您身体健康，工作快乐。

Steve：#金勇笔记# #day27# #总结#

5G和IoT的商机

万物互联时代，联网设备总数提高，要求更大的带宽、更好的电池。这就要求通讯业、半导体行业推出更强大的产品。

在寻找“谁会是最大受益者”时，吴军老师给我们的线索便是“哪些东西，是始终我们绕不开的”。

第一代互联网必须要有大量的用户使用-PC机（客户端）与接受用户请求的终端（服务器）， 二者成就了Wintel时代。 为什么不是那些硬件厂商，从市场占有的角度考虑，因为十名用户可能会十种不同的电脑笔记本、打印机，那他们之中有9个要用Windows，9个要用Intel的芯片。

第二代移动互联网时代，我们把对PC机的思考方式换成手机，受益者自然是Android系统背后的Google与ARM（全世界95%智能手机与平板电脑都采用ARM架构）。

所以，谁能在未来提供IoT时代的芯片和操作系统， 谁才是最大受益者。

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说到IoT,自然联想到无人汽车、智慧物流… 这些概念。 我想的是能节省个人时间的小场景： 收拾杂物、清洁洗衣、日化购买。 但是个人提升和孩子的教育，则是暂时没有什么科技能帮助你走捷径的。

金勇

2019年6月22日 1点

辛越：通过这一讲的学习我认为小米可能会是一家契合IoT发展的公司，原因是这家公司在初创时期就已经制订了关于万物互联的战略框架，做手机对这家公司也只是它战略的第一步。小米当时认为，未来十年，所有的电子设备，都会像手机一样互联互通，世界上能够联网的设备会越来越多，而且会出现万物互联、语音控制、去中心化、多元化等特征。2013年小米要做物联网平台的时候，有人觉得这是一个空想。但到2018年为止，只用了5年时间，小米的物联网平台已经很大了，联网的设备达到了1亿。所以我认为小米公司的基因非常契合IoT发展的公司。—参考资料为《李翔知识内参》-（小米刘德：创业如何借助时代的外力）

Vincere_肖涵哲：万物互联的本质，是现实与虚拟维度渗透间的实体信息数据化。当万物融入互联网时实现相连时，实体信息与虚拟信息在网络中相遇，形成了一个新的生态系统集合。以此，实时的信息反馈允许了实物个体的即时调节，以数据信息置换能量，以更少能量处理信息。

老师在访谈中谈到过:" 万物互联有三个先决条件:机器智能、移动互联网和传感器。" 这之中，机器智能是少能量处理信息的杠杆，移动互联网是最大限度升维信息传输的框架，传感器是以信息置换能量的桥梁。而唯有全新的操作系统和处理器，这个强大的体系才可能维持，一种行走于全新数据量级的方法论才能被重新想象。

"赶上浪潮，如此，便不枉此生。"

这是老师在浪潮之巅中承载最多的一句话。或许有些遗憾我没有投身于人工智能或网络通信领域，闯荡于时代边界进行探索。但是，以我自己领域的精进，身处孵化器见证的创业沉浮，和对机器学习的不断深入中，我可以大概率地相信自己不会犯任何不理性的投资错误。而生存，是见证浪潮的基础。

开不得：我是做建材卖灯，我在幻想，有一天所有灯泡都能联网，不只是用户在家里用手机开个关，定个时，调个颜色这种噱头功能。而是能帮我们商家提供的服务加进来，比如我们质保一个灯泡寿命是60000小时，那里面有个记时功能，用户通过手机能知道灯泡点了几个小时，如果在质保期内坏了，我们商家能够看到，主动联系前去更换，如果超过保质期了，灯还在亮，也对我们灯泡的品质是一种广告，进而还可以发展出耗电量，对比你的微信圈好友，小区对比呀等等数据。

还有一个额外感想，我们以前总夸苹果公司的ios系统有多好用，一个幼儿园小朋友的都可以使用，那就是把产品做到傻瓜式，可有些产品还是有门槛，甚至极客们用这个门槛来标榜自己，IOT的出现，将会打破这种情况，让所有小白用户也能体会到极客乐趣，因为新的IOT设备，理论上可以连接任何你想连接的大神，他能帮助你共同体验极客的乐趣，比如一套顶级的音响。需要怎么调试，播放怎么样的音乐，如果IOT了，我瞬间就能让我喜欢的大神为我调试，与他讨论，甚至付费去做这些事情，我也会愿意。

英国病人：吴老师，在《全球科技通史》书中，你说过建设一条最先进的半导体存储器生产线仅资金投入就需要200亿美元，这还不算技术和人员投入，因此，全世界只有两条这样的生产线。这两天生产线在哪两个国家呢？

jwu(作者) 回复：韩国（三星）和日本（东芝+其它公司共有）。

吴仲谋：如果我是一名学生，IoT给我提供了即时的知识获取入口；

在图书馆，可以借助先进的智能交互平台，通过关键词，查询到想要的文献书籍，或者和虚拟的先知圣贤，进行面对面的思想对撞；

在家里，借助全息投影设备，和世界各地的同学、老师，来一场知识交流、头脑风暴、辩论比赛；

在学习中有所收获，可以立即在IoT里，遇见知音；

在学习中碰到困难，IoT帮我查疑解惑，提供灵感。

如果我是一名上班族，同样可以利用IoT为我节省时间；

早上，随着智能闹铃发出的自然鸟鸣，窗帘徐徐打开，睡眠监测数据自动上传至家庭IoT中央系统，并推荐早餐搭配；

跑完步，做完运动，洗完澡，智能机器人已将早餐准备好；

吃完早餐，天气预测和智能衣柜相互配合，给我推荐了行头的搭配；

根据我向手机口述的日程安排，出行共享App会推荐车辆和路线，随后，顺利出门并开始一天的工作（也包括工作之间的安排、茶点饭点的推荐、临时变换等等）；

结束一天的工作，回家途中，家里的IoT中央系统就已经根据我的喜好、体征数据等的分析，给我提前做好了相关的准备。

追忆：1.历史总在重演，科技永远向前：科技的迭代会造就与之相应的时代巨头，这些巨头会倒下，但是科技留下的车辙将指引我们不断向前。 2.亘古而长青的昨天，永远是过去，也永远会再来：感谢这个时代席卷着一波又一波的机会，我们没有机会站在上一个风口，但是我们将面临下一个浪潮。 3.这节课让我们把握住第三代互联网的脉络：万物互联。与之相关的技术有：信息传输（5G），iot服务的大脑（人工智能），处理器，操作系统，电池等设备配件（未知）。 4.我现在是一名学生，如果iot到来，我会选择让设备跟踪记录我身体的各项指标以及大脑活跃程度，这样或许可以分析出我学习不同学科时的状态，并根据每天身体的状态分配学习任务。 有很多有效的学习方法可以得到应用，比如使用记忆曲线背记单词时就会有相关设备的提醒。

TryTs：不管是对工作而言，学习而言，我认为“时间”与“效率”很关键。柳比歇夫的时间记录法是一个非常有用的工具，我们可以用IoT设备，来记录我们做一件事情的时间，以及做事情的专注程度，然后可以进一步让我们反思。于此同时IoT设备还可以通过感应环境，调节出一个合适的光线等方式守护我们的健康，调节合适的温度湿度，来提供一个好的学习工作环境。

罗杰.菲🉐樂：文中提到IOT，这里就不得不提一下 edge computing ( 边缘计算)，这是百度百科对边缘计算的解释： 边缘计算起源于传媒领域，是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。边缘计算处于物理实体和工业连接之间，或处于物理实体的顶端。而云端计算，仍然可以访问边缘计算的历史数据。 在这里提一下我对边缘计算的理解，对于以后进入5G和IOT时代以后，即使5G网络再快，面对海量数据，数据中心和计算中心可能有时候也会感觉有不小的压力。为了减小云计算中心的压力，不少的计算工作已经向设备转移，即使不在设备上进行，也会在收集数据的hub进行第一次处理。如果有需要，再把数据传输到云计算中心在进行计算，这样大大提高了响应速度，减少了数据中心的资源消耗。 对于下一个风口的捕捉，我觉得IOT确实可能是下一个。但是想想嵌入式系统已经发展了这么多年了，还没有发展出来一个通用的IOT系统。我认为可能是IOT的上的嵌入式系统的不通用，特定的IOT设备完成特定的工作任务，所以暂时没法做出通用的IOT系统。如果可以做出来，那确实肯定是下一个平台公司。 华为的5G确实行业领先，它解决了链接问题。下一个问题就是计算，现在各大云厂商也在争夺IOT的制高点。微软在今年收购 Express Logic（做出了 ThreadX RTOS，嵌入式实时操作系统）就是一个很好的例子，也是为了整合IOT系统和公有云资源，其他云厂商也有类似的动作。 对于这个脑洞大开的IOT问题，我觉得以后就是能装设备的地方就安装设备，也会会在自己身体里面安装IOT设备提升自己的不同方面的能力，这样人就变成了半人半机器的人类了，半基班硅基生物，先想到这里吧。

完美坚持：万物互联网IoT通过智能传感器、计算机识别技术、通信技术等把物品连接到网络上，实现物与物之间的协作来完成任务，而不一定需要人来接来介入。

IoT围绕数据采集和分析决策。

1.物与物的连接产生巨量的数据：数据的收集工作靠物，核心部件是IoT芯片。考虑到更低能量处理更多信息的趋势，芯片要求——体积小、功耗低、可定制、集成度高。 2.数据的传输：①个人小型网络内：路由器蓝牙。特点范围小(百米内)；②长距离低功率广域：5G网络。范围大(几公里到几十公里)。应用场景多样，需要开发多样的连接技术：物流、车联网、精准农业、畜牧业(可赋能传统产业) 3.处理分析数据：物联网云平台:①管理、控制设备；②接收、存储、处理设备数据；③运算统计处理，分析提取有价值信息，反馈给用户，并控制相关设备，实现物与物之间的通信。

因此IoT是融合了嵌入式芯片、传感器、无线通信(比如5G技术)、云计算等多种技术的综合应用。

大公司比如华为、高通(通信技术支持)，以及阿里云物联网、谷歌云(云平台搭建)，为中小企业的垂直应用开发者提供了通用技术平台，搭建起了基础设施，自然能够获取丰厚回报。

而对于中小创业者，在基础设施建设上显然没有竞争力，但是IoT的发展，使得他们可以借助通用技术平台，发挥自己的创造力，在真正有需求的行业，做垂直的有深度的解决方案提供商。

连接创造价值，考虑到万物互联时代更大的市场规模，IoT的发展也会极大地促进中小企业的创新浪潮，也会诞生有新时代基因的科技巨头。

内容部分整理自王煜全老师的全球科技专栏。

爱上圆运动：让我来开一个大大的脑洞：如果从联网终端的数量及其传递的信息量与单位能耗信息传输率两个方面来衡量是多少G的通信时代的话，其实我们人体就是目前最先进的通信网络，在这个第7代的网络中的每一个细胞都是一个终端，大约有50万亿个终端设备，每个细胞内包含了物质与能量的极大量的各种信息需要与外界交流，这比5G时代大约500亿个设备高出了一个半数量级，而一个成人一天大约需要2000到2500大卡的能量来维持正常生命活动，也就是说单位能耗极低，但由于信息传输主要靠化学物质及生物电信号，所以传输率不高，信息处理效率也不高。我们体内的一套处理器与操作系统是自然进化出来的，所以难免出错，其中最重要的莫过于血液循环系统，毛细血管遍及全身，时刻与每个细胞交换信息与物质，所以从这个意义上来说只要我们的心血管系统健康的话，我们就大概率是健康的。我觉得6G时代也许就是用大量的纳米机器人进入我们体细胞内，监控我们体内更为精细的生命信息，提供我们一套外挂，辅助我们天然的那套处理器与操作系统，在其失效的时候帮助我们免于提前死亡！那时估计我们每个人就是一个基站了吧！以上是我对这两节课的思考。

马克李：思考题：上班族，如何利用Iot来节省时间:

区分创造性任务与 常规性任务: 把常规性任务，例行任务，大部分交给IoT赋能的机器人去完成，自己集中精力应付创造性的，非常规的任务；医疗上面是一些医疗文书，一些资料在常规渠道的查找，但不包括一些核对工作，因为核对工作是与工作伙伴同步工作流程的内容；

其中对于 破掉 一万小时重复工作 最重要的一点是，通过IoT将数据记录自动化，并且可以自动给出一些常见的分析报告，其中有关于自己的注意力的迁移，身体的肌肉紧张程度（与疲劳程度相关）；

还可以利用记录的东西，互相比较亲密的朋友共享数据进行研究，找到改善自己工作方法的启示。

比较赞同要提高能量使用的效率，低功耗的芯片与传感器确实是需要的，我觉得人体上面还有其生物兼容性也是需要考虑的，目前柔性屏幕如此成为风口也部分因为这个原因；

涂星亮：#IoT和自动驾驶畅想#20190622 自动驾驶或驾驶辅助系统主要依靠激光探测器，雷达，摄影机和位置传感器等汽车第一视角设配，不论 雷达和摄影技术如何发展，都不能解决无人汽车运行中的盲区，与人类驾驶没有本质区别。要提高自动 驾驶的可靠性，需要从车自身以外的维度获取信息。基于IoT概念和信息交叉验证的方法，将移动网络基 站和摄像机设置在路灯上，有可能大幅度提高自动驾驶的可靠性。原因如下： 1、路灯和汽车相关性高，将移动网络基站和摄像机设置在路灯上能覆盖城市大多数汽车使用场合； 2、路灯在城市覆盖范围广，有现成设备并且有供电设施； 3、路灯有上帝视角，结合车载摄影机，可以获取三维数据，将死角范围缩到最小； 4、路灯设置密度一般直径小于100m，单位面积内连接设备有限，可以缓解带宽问题。

老瞿：我帮老师出个题：如果你是一个老者，如何利用IoT让晚年生活更快活？ 我听说万物互联是从小米产品开始的，并憧憬享受万物互联生活。从最早第一代小米盒子用起，现在手机控制扫拖地机器人、温度计⋯， 5G到来IoT时代，我们可以用上更好的适合中国烧饭菜的加热器，不怕我健忘一切在我意识掌控中。身体状况天天有数据，营养补充每天有参考，看病吃药有指导。购物不用网上挑三拣四，几家大众品牌店预定送达。现在我已享受二代移动互联网带来的，不出家门就有的丰富的精神和物质生活。我每天在得到学习新知识新观念，紧跟时代脚步别拉下，走向5G IoT新时代，我的晚年不会孤单不会寂寞，坐在家里享受世界的精神和物质⋯

Sunny Shao：作为一个交互设计师，我从从交互角度来看看：IOT万物互联帮我们一些主动交互转变为自动交互，有些交互提早发生，这样就我们节省了一部分时间；一些不同物体之间的交互行为同时发生，不依赖于等待对方逐一触发，这样也节省一些时间；更多种物体之间的交互，产生更丰富的互动结果，有些结果可直接应用，加速互动，节省时间。

时间移民：无论是作为上班族还是作为学生，工作好或者学习好最需要自制力，严格按照计划执行，持续输出输入。穿戴设备能够弥补传统学习计划的不足，通过Iot连接的穿戴设备能更有效起到帮助学生自我提示和监督的作用，特别是类似google眼镜一类的设备能在第一时间帮助学生进行自我管理。

佛祖门徒：老师所讲的“万物互联”让我有两点启发：一是万物互联的内涵。越是传统行业，越有物联网技术运用的空间。万物互联就是让用技术去改造传统行业，让生产更加高效和科学。二是物联网的动力是基于数据智能。一方面要通过技术来搜集大数据，另一方面要让数据“跑起来”，以数据智能分析来支持生产决策。 我认为“物联网”是让各种设备拥有“智能”，这种智能可以在机器进行大量的学习之后，具备不需要人为干预即可自主为人类服务的能力，这是一个伟大而美妙的设想。 比如未来家庭生活场景，当你在炎热的夏天或寒冷的冬天回到家之后，智能空调早已为你把室内调整到合适的温度，智能厨房为你做好了早上出门前你设定的菜谱上的美食，舒缓的音乐和准点的电视节目响起。早上起床，音箱会播报天气状况和穿着建议，出门后，家里会被智能机器人打扫得焕然一新……