模块二问答｜群体的共识就等同于客观事实吗？

吴军

你好，欢迎来到我的《信息论40讲》，这一讲我回答大家提出的几个问题，帮助你加深对“信息传播”这个模块的理解。

纯洁的憎恶

吴老师好，我有个疑问，您说“如果每一个人都把自己主观的意见说出来，虽然每一个人有偏见，但是合在一起我们就得到了大众想法的轮廓”。这个轮廓我理解应该是指共识，那么群体的共识就等同于客观事实或者历史的轮廓么？

吴军

这个问题问得很好，各种主观意见的总和是否就是共识呢？有些时候是，但绝大多数时候并不是这样的。

比如一个年级100个同学要聚会，每个人可能都会提出不同的聚会时间和地点，当然大部分人会以方便自己为原则，因此他们将自己的想法说出来时，并没有共识。之后的共识是彼此牺牲各自的一些利益，最终达成的，既不是一开始就有的，也不是取平均值得到的。

但是，在这个过程中，每个人说出自己的想法，对后来达成共识至关重要。或者说，当每一个人将自己的想法说出来的时候，各种观点和要求的概率分布情况变成了清楚的事实，完全不确定的事情，变成了部分确定的事情。那么基于这些事实，有可能达成共识。

如果他们这一百人在一开始一定要遵循某个所谓客观的原则寻找聚会的时间和地点，那么这个原则是如何产生的，就有很大的随意性了，因为每个人的想法依然不清楚，依然是一件不确定的事情。

历史的轮廓其实讲的是另一回事，各种历史事件，各方面的作用形成一种合力，影响了历史的进程，中间有很多细节的因素，并非所有的细节因素都能搞清楚，有些即使能够搞清楚，成本也很高。但是，这些因素加在一起，轮廓是清晰的。

这就如同你抛硬币，每一次落下去的时候，是正面朝上，还是背面朝上，有很多随机的因素决定，比如它起始的速度、翻转的速度、高度、风速、地面凹凸程度，当然还有硬币本身的细微差别，等等。

你要把这些因素搞清楚几乎是不可能的。但是换一个角度讲，如果我们不纠结那些细节，只关心1万次实验后，有多少次是正面朝上，那么这个概率分布的轮廓是清晰的。就是像下图这样一个曲线，也就是高斯分布。

历史的大势也是如此。

小小世界

吴老师，平时我们经常输入各种验证码，但是一直不明白它的原理，老师可不可以稍微再深入地介绍一下？感谢。

吴军

验证码通常有两个作用：

• 验证使用计算机的是一个人，而非计算机程序。绝大部分入侵者是使用自动的程序大量地猜测别人账号的密码，使用验证码能够在一定程度上杜绝这样的行为。

• 提供一个很短的时间窗的一次性密码。很多时候系统会给你的手机发一个验证码，说60秒有效，这实际上给你和系统之间提供了一个一次性密码，但是在60秒内，入侵者恰好也蒙上了这个密码，可能性不是很大，就把入侵的概率降低了很多。

要说明的是，世界上没有绝对的信息安全，但是有防范得好和坏之分别。

盒裝囝

吴军老师好，在宽带普及前，我在网络上下载文件时，总会遇到这样的状况，不知道大家会不会也有同感，就是下载一直很顺畅，但最后总是卡在了99%处，半天没有反应，这是因为信道拥堵卡死在那里造成的吗？

吴军

我在课程中讲了，互联网的协议是将一个大的数据模块（网页、图片或者视频）变成很多小的数据包传输的。

比如说分成了1000个。那么这些数据包并不一定是依次接收到的，因为它们可能在互联网上走了不同的通路，有快有慢，也可能某些数据包丢了，后来重新传输的，到了用户那儿就慢了。不管怎样，到了用户那里，这些数据包都需要凑齐了，才能完全拼回原来的大数据模块。

浏览器所显示的下载完成量百分之多少，是根据它接收到的数据包的比例提供的，比如接收到了200个，就显示20%。我们假设网络传输时，有20%的数据包会丢掉，要重新发。因此第一遍传输时，有800个包很快就到了，于是你看到很快下载了80%。

但是，另外200个包因为丢了，它们不得不第二次传输，因此你等了几乎同样长的时间，下载的进度才从80%增加到96%，接下来你又等了同样长的时间，到了99%，显然越往后越慢。最后的1%，其实还有10个包，根据概率，未必能一次传递成功，这样你就感觉下载速度越往后越慢。

王绪金_AI

吴老师，小米公司今年做了很大的组织架构调整，变成了有十个层级管理的等级组织，请问老师，这样做会对小米接下来的发展产生不良影响吗？

吴军

据我的了解，小米设置了十个管理层级，并非所有基层员工都有十级汇报关系。通常一个企业发展大了，它必须增加管理层级，这并不是一件坏事，而是必须做的事情。否则就如同我在课程中讲的，某个有上百个直接汇报人的领导，自己就成了信息传递的瓶颈，而且他的管理就从原来的并行，变成了串行。

Google在2001年之前，所有的工程师都没有职级高低之分，都汇报给副总裁罗森伯格，当罗森伯格下面的人数超过100人时，他其实已经很难了解每一个人的工作了，到了年底，只好给每个人发放了同样数量的股票。

这时公司就不得不增加管理的层级，罗森伯格就引进了几个资深管理人士形成公司的中层管理。随后，他引进到公司的尤斯塔斯又设计出使用到今天的10个管理和专业层级。从此，不同的工程师就有了层级的分别。

但是有层级分别并不影响Google的扁平化管理，因为我在课程中所说的扁平化管理的特征它依然满足，比如CEO和每个员工虽然在股票数量上不同，但是其它福利待遇完全相同。

小米的创始团队很大一部分人来自于Google和微软，它的管理方式和这两家公司很相近。而它在成长为大公司之后，管理方式变化的方向和上述两家大公司也有很多相像的地方。

Ly&Mr. Du

吴老师，用2G和4G手机，来比喻个人信道的潜力大小，令我深有感触。对于学渣来说，只能通过降低传输率来接受信息，也就是不断地终生学习，弥补知识。但是，如果我们想拓宽自己认知的信道，有可能吗？请吴老师给予指点。

我们现实中带宽一定是有边界的，个人用哪些方法可以更好地拓宽带宽？

吴军

这个问题很大，答案也是因人而异的。简单地讲，有这样三个原则可以供大家参考：

• 在年轻的时候，或者事业刚开始起步的时候，以增加技能为改进的核心，以融入社会为基础。

• 有了足够的专业技能，对社会有了了解之后，以增加见识为改进核心，以提供价值为目标。

• 再往后，以洞察大势为核心，以理解多元文化为基础。

当然，最后，不论走到什么高度，都要常怀敬畏之心，在边界里做事情。

热门留言

古小千：见自己，见天地，见众生。

拓宽带宽，老师提点了三个原则。要提高与人传输信息的效率，首先自己本身的知识技能不可或缺，过去是“不学诗无以言，不学礼无以立”，而今没个专业知识或技术，无法在社会立足，成为自由人的自由联合一员。

融入社会后，在广博的天地之间长见识。在成熟、高度专业化的人际网络，『交换』是契约社会的本质，因此，增加见识的前提，是要不断提供自己的价值。每个人都创造出源源价值、互相交换丰富见识，那么整群人就会一起成长。见众生，能明大势。若能达到这个层级的带宽，已经不限于一地或一国，与各地智识分子连机协作，以高带宽模式生活。

关于人生成长，吴军老师的文字总是充满智慧。

Steve：#金勇笔记# #day28# #总结#

模块二的部分告一段落了。 带大家回忆一下这部分的内容，

信息传递过程中伴随着噪声， 二者的比例关系称为信噪比。 可以利用指定产生来源、从多维的视角的手段去除噪声，从而提高我们最终处理信息的效率。

平时我们看到的声音、无线电等信号都是在指定带宽内传播的，带宽（信道）是有限的。 而且根据一些通讯协议的约定，在这过程中增加了必要的冗余信息，增强了信息传递的纠错能力。 所以回顾之前的冗余度的概念，增加适当的冗余，是一种必要的策略。

吴军老师用信息的多级传递类比到企业组织的管理模式，“长链条式”管理与“1v100”的扁平都是不可取的。 对我的启示是，未来我要把对自己和对身边人一样的要求都抽象出来，作为广播的形式传递出去。 但针对每个人的个性不同，作出的单独要求，要通过一对一谈话的形式去表达。 因为目前我的团队还不到五个人，但也要求自己初步的领导能力。 通过学习这门课程，我相信会对提升自己今后的管理能力有所帮助。

最后，我们还要牢记一个理念，保护好个人的信息隐私安全，“密码无小事”。

延伸阅读， 这一模块我打算看的书是以下两本， 帮助自己深入了解网络数据的传递与密码技术：

《图解TCP/IP》 《图解密码技术》

金勇 2019年6月23 6点

Hanskeng 尹桂政：“当然，最后无论到了什么样子，都要在边界内做事。”

这种不贪多，只做自己的事，只赚自己该赚的钱的这种想法早已深刻的印入到我的脑海中。每个人赚钱速度的多少是由他的气量所决定的。这也就意味着每个人都有属于自己的一个边界。而这个边界是能随着我们不断学习，不断提升开拓视野而逐渐放大的，但大多时候每个人仍然都有一条红线。

超过红线的我们称之为赌徒，在红线以内做事的我们称之为保守主义者。

埃隆马斯克就是这样一个赌徒，他在汽车和火箭未成熟的时候，就已经开发出了概念远远领先于实际的产品，就首先向自己开出了一发子弹，虽然他运气很好，开了很多次枪后依然成功了，但是最近的情况能让我们看出投资人对他的现状并不乐观。而他也并非每次都有好运气。事实上，在美国马斯克的名声并不如在中国如此响亮，或许是中国对成功的追求太过热衷了。

如果是我的话，我可能不会成为马斯克。我可能会成为一个人形计算机，像巴菲特和查理芒格那样的人。我偏向于对每一笔投入进行量化计算，严格按照回报率去执行每一项所进行的任务。当然我知道这样很难，而且并不如马斯克这样的人有噱头，但这是投资最好的方法。

而我们对于每一个人来说，都要在自己的边界内做事。人有多大能力，就吃多大碗的饭。

Stone：研究历史轮廓就像“盲人摸象”🐘，即使每个人说的都是客观而且真实的，凑起来也不一定能代表真实的历史

摸到大象🐘的腿和身体的，信息量不打不大，跟地球上部分其它动物差别太小。能摸到大象的鼻子或者象牙的，应该是最有信息量的了，但在众多的信息当中，怎么把“鼻子”准确定位还原为鼻子，而不是屁股上的尾巴，把“象牙”还原为象牙，而不是头上的角。这是群体客观阻碍凑成客观历史轮廓的难点

周星驰电影🎬《美人鱼》🐟里面，邓超给警察描述半人半鱼时，警察理解的结果画出来完全不一样（电影里此处笑点效果很好），有时候我们明明得到了客观事实，也不一定能准确的还原到正确的客观位置上，从而让拼凑出来的整体也可能是错误的

研究历史轮廓是这样，认识这个世界也一样，我们每个人都是盲人摸象，我们应该常有敬畏之心，我们看到的掌握到的可能只是的大象整个身体的一部分

即使运气好拿到了准确的关键信息，也不一定能准确还原，群体共识≠客观轮廓

王黎璐：验证码的主要作用是拦截不合理的登录，尤其是来自机器的登录。但越来越复杂的验证码终究还是给很多网友带来烦恼，听说谷歌公司准备实施一项“消灭验证码”工程，即验证码将被一个简单的复选框所代替——用户只需勾选“我不是机器人”，电脑通过收集用户在单击前的鼠标轨迹，然后对比用户当前的行为是否与在互联网上的历史行为一致，就可以轻松判定操作者究竟是人还是机器人。这对于大多数用户来说，无疑会简化他们的体验，但它也会在“不经意间”收集用户的IP地址等变量，从而招致非常看重隐私权的用户的不满。 无论如何，验证码仍然是各网站反黑客恶意操作之必不可少的一项保障系统，现在还是会继续使用下去的，直到被另一种全新的、功能更好的反黑客软件所代替。

醉in：老师给了很具体的三个步骤，需要写到日记上好好反复提醒自己。 我想，随着“个人认知框架”与“真实世界的运行逻辑规律”这两者的【互信息】越大，个人学习的【信道】应该会越来越宽。 这就需要我们不断加强自己的通识教育，“专才”是立身之本，而“通才”则是能更好得对真实世界做出恰如其分的反应。

开始行动，除了本专业相关的学习，立个flag，自我通识教育从【数学】开始，忘掉高中被数学支配的恐惧，静下心感受数学之美。

刘溜溜：想要达成共识，就要让大家都说出自己的想法，这是过程公平。当大家说完自己的想法后，就要权衡谁的想法可以被重视，又有谁的想法需要被牺牲，这种做法不能做到结果公平，关键看被牺牲者的态度，如果大家都接受，那就达成了“集体共识”，如果不接受，那达成的就是“多数人共识”或者“少数派共识”。

看历史的轮廓就需要“抓大放小”，所以才说我们要关注的是历史大势，看的是历史的整体走向，而不是具体的历史细节。细节虽然是大势的组成部分，但无益于我们培养看历史的大局观。

冯琨：“历史的轮廓”令我印象深刻，结合这段时间的学习，我对历史有了更多认识：

1、从课本上学到的历史不一定是真实的历史，但它是能覆盖更多细节、经得住更多推演的；

2、很多历史的细节不重要，而历史的大势、演化的规律更加重要。

3、了解一件事情最好的方式是找到源头，也就是通过噪音最少的信道获得一手信息；如果做不到，就需要从大量不同信道的信息中找到能够覆盖最多细节、最经得起常识推演的。

zhang yang43441327：吴军老师您好， 　我是一名工业机器人的应用工程师，在日本工作，最近两年成为了一个创业者。我是最近一年才接触到你的课程的，如获至宝，马上订阅了您在得到的所有课程，最近一直在拼命的补课。 《信息论40讲》对我启发最大的是”第13讲　信息的正交性”

1）图像识别的问题点 现在工业机器人应用中，用图像识别来解决机器人的识别和定位问题，是一个非常普及的应用，但是每次依然会碰到许多具体的问题，比如视觉无法识别到工件，或者错误识别，造成对设备和工件的损伤。 这些年大家通常的做法就是不停的对视觉系统本身进行优化，比如提高相机解析度，通过一些光学过滤器来减噪，在是通过一些算法来降噪或突出特征，又或者采用更强的光源来减少外部环境的影响，总的来说一直都有在改善，但总有那么百分之零点几的机率会发成错误，无论如何升级设备都很难更好的被改善。 2）图像识别的原理 听了吴军老师讲解的加州大学洛杉矶分校华裔教授提高名片辨别的例子。我才恍然大悟，原来这个多年大家都走错了路，因为我们用的都是同一维度的信息，在怎么努力提高识别的精度也是有限的。 最近一些大公司的产品比如日本的基恩士公司的机器人视觉产品，就是把工业相机的数量由2提升到4个取得了不错的效果（机器人用工业相机一般2个为一组用于获得深度信息），某种意义上就是利用了不同方位的垂直信息来消除不确定性。 3）对工作的启发 当我理解了信息的正交性的原理，我发现基恩士的方法还不够好，因为他们是以提高产品的成本为代价来获取多个方位的垂直信息，来消除一些不确定性。基恩士的一台视觉组建，甚至相当于两台工业机器人的成本。 如果可以理解事物的原理，就能更容易想到好的解决方法，而不再是单纯的在试错。机器人视觉识别，我们最近做了一个测试，把工业3维相机小型化，装在机械臂上，用一台相机在不同角度上来获取3维信息和2维信息，再把这些信息交叉整合起来，可以非常大程度上来消除不确定性，减少识别的错误率。这个方法的理论依据是要通过多个信息源，多个观察信息的角度和维度，才能更好的消除不确定性。 感谢遇到吴军老师，老师分析问题的深度，不是我们轻易可以触及的，非常期待老师能对，《未来机器人的趋势，商机在哪里》做一次简单的解析。有了一定的理论基础，做事情的脉络真的会清晰很多、真心期待老师的指点。

笨笨：华杉老师的品牌投资策略：目的：品牌资产是能带来效益的顾客品牌认知—买我产品、服务和传我美名。方法：品牌资产先盘点，再排序，然后制定品牌资产投资路线，最后持续投入时间、金钱，实现品牌资产目标。 吴老师关于如何拓展个人带宽的回答底层上逻辑一致：目的：持续个人成长—技能增长、见识增长、人脉增长。方法：个人盘点资产-充足的时间、快速的学习能力、基础的专业技能、情商等。排序：技能、融合力、见识、洞察、多元思维。投资路线：实践中应用所学，固化、补充完善技能，完成学校到社会的过渡，逐渐融入社会。下班后的继续学习，不断拓展夯实专业技能，主带宽建设基本完成。连接其它部门、行业，以我的技能为核心，能为他人提供什么价值为基础，拓展人脉，了解不同工种思维，增长个人见识，个人带宽变宽。个人资产的排序会随成长发生变化。个人势能积累，价值凸显，连接变强，从微观体感扩展至宏观视角，以多元思维不能角度理解宏观趋势，继续拓展个人带宽。怀揣敬畏之心，边界内做事，持续投入时间精力，终身成长，向世界回报我的价值。

杨诗琦｜武汉｜电气：吴军老师好，我把第二模块的文章重新看了一遍，给自己做了一个复盘，希望这些知识都能在或近或远的将来用到。谢谢您愿意将这些分享出来让更多的人了解到信息论这门重要的必修课。

【19信噪比：历史有真相吗？】 正确的历史观比历史细节更为重要。 专门讲信噪比： （1）噪音的特点：未知，而且通常是随机的；不含有用信息；噪音和信息不是绝对的，要看场景。 （2）噪音与信息的关系：它们总是相伴存在的；由于信息的能量和噪音的能量叠加了，因此具体到每一个信号点，它的准确性，或者说置信度，都是严重受到干扰的。 如何运用： （1）考察和判断一个人是否有处理问题的能力，不是考察他在纯粹无噪音的条件下的能力，而是要考察他能否在有噪音的情况下，依然把信息找出来，处理好。 （2）在学习和生活中要抓大放小： a.将琐事分摊至每天完成，就不必烦恼小事影响生活上的要事了； b.在准备PPT或演讲稿的时候抓住自己想要表达什么、观众是谁、哪些信息是关键并且一定要提到的，从重点出发设计自己的内容，不被技巧淹没； c.在公司做重要决策时以对公司的长远发展的影响为首要判断标准；（来自精选留言）

【20去除噪音：如何获得更多更准确的信息？】 噪音的来源： （1）能够找到噪音来源的vs不清楚来源的 （2）有规律的噪音vs随机的噪音，固定频率的噪音vs白噪音 消除噪音的方法： （1）利用信息的冗余 （2）换一个角度看问题 生活中消除噪音： （1）通过信息的冗余和比对，过滤噪音 如果每一个人都把自己主观的意见说出来，虽然每一个人都有偏见，也就是说噪音，但是合在一起我们就得到了大众想法的轮廓。（但不一定是客观事实！！！） （2）将有噪音的信息分解到不同的维度过滤噪音

【21信道容量：信息传播的成本是什么？】 当信息传输所用的信道一旦固定，能承载的信息量是有限的。香农给出了关于信道的量化度量，也被成为信道的容量。我们通常称为带宽。 信道与生活的关系： （1）信息的传播是有成本的，其成本就源于信道的容量。 （2）某一个范围的无线电波，所能承载的信息是有限的。有线通信的效率理论上是无限的，而无线通信的效率却是有限的。 （3）量化度量这件事看很重要，它帮助我们认识到边界的存在。

【22香农第二定律（一）：互联网思维的科学基础】 关于香农第二定律的阐释： （1）信息通道的传输率R，是无论如何无法超越信道容量C的 （2）总能找到一种编码方式，使得传输率R无限接近信道容量C，同时保证传输不出任何错误 （3）如果谁要试图超越信道容量传输信息，无论你怎样编码，出错的概率都是100% 如何利用手中的有限通道？唯一的办法是主动降低传输率：一次说清楚一件事，不同的事分多次讲述。 应用在生活中：对于家长，应该根据孩子的特质选择学习的内容和学校；对于男女朋友和夫妻之间的关系和沟通，在走进婚姻之前努力选择跟自己信道容量大的作为自己的最终伴侣。

【23香农第二定律（二）：到底要不要扁平化管理？】 （1）扁平化管理的本质是对香农第二定律的应用，保证一定带宽内的沟通效率或者利用科技提高带宽。但是当每一层的人数超过信道的容量时或者其实是虚假的扁平化管理，仍然是不可取的。 （2）对于个人而言，带宽意味着人脉。带宽是由通信双方的互信息决定的，这在人际交流中就是信任。 （3）利用互联网的带宽，既可以传播正面信息，也可以传播负面信息，而后者无形中起到了社会监督的作用。

【24纠错码：对待错误正确的态度是什么？】 （1）从根本上解决传输过程中信息错误的办法，就是在信息传输编码时，考虑到错误必然存在，然后通过巧妙的编码解决那些问题。 （2）不要高估自己的仔细，以及自己通过努力做到最仔细后，能够达到的效果。不确定性是我们这个世界自然的属性。因此，在解决任何问题之前，都要考虑到世界的不完美和不确定性。这就是所谓的预则立，不预则废。 （3）在信息的传输过程中总是不免要发生错误的，要想避免出错，就要增加一点信息冗余。增加的信息冗余越多，检验甚至纠正错误的能力就越强。当然，并非简单增加冗余就能差错纠错，人的水平高低，就在于是否有效利用资源解决了更多的问题，上帝给每个人一天24小时，谁也不会多，谁也不会少，只是有些人利用得比其他人更好罢了。 （4）有一些自然存在的，看似没用的信息，先不要下结论说它们没有用，在了解清楚之后，你可能会惊叹于大自然的美妙之处。

【25信息加密：韦小宝说谎的秘诀】 （1）加密的原则必须是，当对方收到密码写的密文后，无法降低任何不确定性。 （2）保护隐私的技巧： a.密码要经常替换，而且最好不同的网站使用不同的密码。一个简单的方法是把密码分为两个部分，一部分是所有网站都固定的，另一部分是容易记忆的，不需要太长，你记得住的。 b.保护隐私很好的一个办法，就是将隐私埋藏在随机的噪音中。 c.如果你想让人知道你的观点，就要明确表述。反之，你的表述就应该让对方得不到任何信息量，但也不要误导别人。

【26极简通信史：从1G到5G通信，到底经历了什么？】 四个要点： （1）单位能量的信息传输率越来越高； （2）网络不断融合； （3）设备的辐射越来越小 （4）每一代都会有新的主导型公司出现，1G是摩托罗拉，2G是诺基亚，3G、4G是苹果、谷歌和高通，5G是华为。

【27通信趋势：5G和IoT的商机在哪里？】 三代互联网的发展： （1）第一代互联网从本质上讲是计算机和计算机的联网，最重要的设备就是PC机和服务器，受益者为微软和英特尔。 （2）第二代互联网是我们今天使用的互联网，本质上是人和人的相连，最大的受益者是控制操作系统的Google和控制处理器的ARM。 （3）第三代互联网是万物互联，谁控制了处理器和操作系统，就会是最大的受益者。 趋势： （1）从能量的角度讲，每一代的互联网都是以更少的能量传输处理更多的信息。 （2）每一代互联网比上一代，从设备的数量和市场的规模，都会有巨大的增长，这是未来的机会所在。 （3）在IoT产业链的各个环节会出现一批新的公司，从操作系统、处理器，到设备和配件。

阿卡同学：老师对最后一个问题的解答，用简单的文字贯穿了人生发展的不同阶段的不同境界。

第一阶段，初入社会。大概是大学毕业到28岁左右的年纪，培养技能，逐渐形成自己的社会角色。

第二阶段，独当一面。已经不用为基本的生存条件忧愁，可以致力于长远发展，这时候能够发现并选择适合自己的人生道路。

第三阶段，不惑之年。此时已经尝试和见识过各种各样的事物，清楚自己喜欢什么想要什么。到时候我的格局足够大，可以以洞察大势和理解多元文化作为自己的爱好或使命。

其实我们专栏的读者都比较幸运，即便是在“初入社会”的阶段，也能增加见识、洞察大势和理解多元文化，因为这就是我们的日常爱好。

日积月累：今天老师对最后一个问题的答复，也解开了我内心深处的一个困惑：为什么很多优秀的人开始并不怎么起眼，到最后却是越来越厉害（他们的认知信道是如何拓宽的）？ 原来他们就是脚踏实地的，一步步发展出来的。这又让我想起了那句老话：合抱之木、生于毫木；九层之台、起于累土；千里之行，始于足下。 这也给像我这样智质平平的人很大的希望，从微观做起，发展好自己的能力，磨练好自己的品质。再去体察中观行业的前景，提升自己的认知，修正自己的航道。最后，大道至简，从宏观洞察趋势，保持包罗万象的开放性。

佛祖门徒：今日得到： 第一、在谈到最近一次的小米组织架构调整时，小米联合创始人刘德先生提出过“阶段性正确”的观点，我认为一个能够反脆弱的组织、一支有智慧的团队，就会坚信没有一劳永逸的解决方案，开放性和动态性才是常态。所谓扁平化不是一种僵硬的形式，而是根据信息传播效率和执行力提升的需求进行变化的内涵。 第二、身边有一群创业者，偶尔聚在一起聊聊创业中的酸甜苦辣，在我眼里，打工者在遇到困难和问题的时候，容易产生逃避、畏难、抱怨或敷衍心态，想着怎么对付过去。创业者往往会把困难和问题当作挑战和机会，还把很多问题当作机会所在，认为只要能够尽可能完美解决就能发展出新的机会。很多时候，个人的心态决定了你是在打工还是在创业。

子衿：今天看到徐远老师转述的一段话，最好的政策就是各种观点与势力竞争下产生的。结合信息论，当所有人把自己主观个人的需求讲出来，就出现了整体的全貌。再根据全貌需求的概率分布，每个人有所兼顾并有所妥协，就胜过了“灵丹妙药”！

周润发：了解了运行规则就加入其中赶紧运行起来吧

别得瑟了赶紧学点技能融入社会，找到属于自己的一个小坑。

在有技能后就得增加见识，寻找更好的方法，创造更多的价值。

想办法创造更多的价值就得走向世界，就得了解未来的发展趋势，了解其他文化

Alex（钟前）：此前，我秉持观点“就一个问题，多多请教不同人，我就会是这个问题的专家”。今天升级了：个人的观点，群体观点的轮廓（分布），群体的共识，事实的真相，四者不同。对其间差异的体感，源自追课收获。

个人意见多利已（正常，无褒贬）；所有人意见的轮廓（分布）可以增加确定性（而都不说，相对更无确定性）；基于轮廓（这是一种事实），用妥协等办法可能达成共识。注意，共识往往不同于真相，也不是理想中的事实。

历史长河，某个节点可能永远无法厘清、或无从查证。但大趋势是可以感知的。

路克：#在年轻的时候，或者事业刚开始起步的时候，以增加技能为改进的核心，以融入社会为基础。 有了足够的专业技能，对社会有了了解之后，以增加见识为改进核心，以提供价值为目标。 再往后，以洞察大势为核心，以理解多元文化为基础。# 这是人生的阶段，只是不同人，每个阶段到来的时间不同！但是每个人都无法跳跃过某个阶段，因为之前的阶段没有修炼好，就很难理解其原理，也就自然到不了下一个级别！ 换句话说每一级就是我们认识的升级！也是智识的升级！

金戈铁马：在真实世界中，要想拓宽个人的信息带宽，我个人认为，还有一点也是至关重要，就是要学会与他人合作。如今，我们身处的是一个分工高度精细化的社会，即使是最简单的产品，比如一枚小小的扣针，一般来说也要分为抽铁丝、拉直、切截、削尖、打磨等十几道工序，如果没有分工，根本就无法实现高效的生产；反之，即使再复杂的产品，比如生产芯片，一般都有几千道工序，但是通过分工，也可以变成比较简单的步骤，实现高效的制造。同样，对于个人而言，在今天的社会上，每个人都有自己的专长，但是个人所能掌握的知识、技能，都是由边界的，这也就决定每个人所能够使用的信息带宽都是有限的。所以，过去机械时代那种什么都想自己做、什么核心技术都要自己掌握的思维方式，在如今的信息时代，已经是行不通了；我们每个人，都需要在日常的工作生活中，不断的积累人脉，学会与他人开展合作；通过运用他人的信息带宽，突破自身信息带宽的上限，从而让自己具备处理复杂问题的能力。当然，能够与他人开展合作，本身也需要自己具备一定的核心技能，以及一定的见识，才能让自己的价值能够获得更多人的认可。这和吴军老师在今天课程中提到的拓宽个人信息带宽的三原则，也是吻合的。

白雀：。第二模块结束，我也回顾一下这一模块的大致收获。

这一模块讲的是信息的传输。讲到一些概念，比如说失真，无损，信息通道，纠错。其中我印象最深的就是对待错误的那一篇。

现在都说互联网时代就是要，小步快跑快速迭代。那我们的正确做法应该是，对形势（这个形势包括对现状的了解和对目标的把握）先有个判断（吴老师讲的凡事预则立和主帧的概念），然后根据这个判断运动起来，逐渐修正。而不要花太多精力在事前的安排上。

说到这里，我想回顾一下发刊词中吴老师定的希望我们掌握的能力，

模块一信息产生：在面对大量信息时，排除噪音，提取利用有效信息，科学做决策的能力； 模块二信息传播：向外界传递信息时，平衡分配有限资源，增加沟通带宽，放大影响力的能力； 模块三信息应用：看懂信息应用的逻辑和通信发展的趋势，提前抓住新机遇的能力。